🍐 AI Engineer (Machine Learning / Python) pour une licorne Européenne de la supply chain / IA

🏢 Le client final :

• Start-up en plein essor, récemment rachetée par une licorne, spécialisée dans l'optimisation de la supply chain pour les produits ultra-frais (fruits, légumes, crémerie, etc.).
• Grâce à un logiciel propulsé par l’IA , elle croise les données de vente avec des facteurs externes (comme la météo et la saisonnalité) pour prédire précisément la demande. Cela permet aux distributeurs, grossistes et producteurs d'automatiser leurs commandes, d'éviter les ruptures de stock en rayon 🛒 et de réduire drastiquement le gaspillage alimentaire 🌍🌱
• Suite au rachat, la Startup fait partie d’une licorne internationale de 2500 personnes dans le monde
• 📍 PARIS : hybride (assez flexible sur 2/3 jours de TT/semaine)
• 🎁 Package : 60k€-95k€ + variable annuel max. 20k€

🍓 Le Contexte :

Tu rejoins l’entité indépendante dédiée aux "Store Operations" (optimisation des commandes, prévisions à grande échelle, allocation des ressources en point de vente).

🛠️ Ton Rôle : « from ML to Production » :

Tu rejoins une petite équipe de passionnés où tu as le contrôle total sur tes projets, de la data en amont au front-end produit en aval :

• Développement de features IA de bout en bout : cadrage du besoin, conception du modèle, build, intégration produit, déploiement…
• Conception & R&D : Modélisation de pointe mathématique, notamment sur du forecasting probabiliste à grande échelle et des problématiques d'optimisation complexes.
• Engineering & Prod : Tu ne te contentes pas de donner un modèle à une équipe d'ingénieurs. Tu l'industrialises, tu le déploies en production, et tu t'assures que l'expérience utilisateur finale (côté front-end) soit impeccable.
• Stack Hybride : Un mix unique de ML classique robuste (séries temporelles, signaux multivariés) et d'usages agentiques modernes (stack LLM côté applicatif).
• Architecture & Infra : Participer à la conception de l'infrastructure et aux problématiques de MLOps (observabilité, monitoring en environnement critique).

🎯 Le Profil Recherché :

Nous cherchons un profil créatif, curieux et rigoureux, doté d'une forte culture de l'ingénierie logicielle (Product-Minded) et d'un background mathématique solide.

Les critères indispensables :

• Formation : Diplôme Bac+5 (Grande École d'Ingénieurs ou Master spécialisé en IA, idéalement TOP15) avec un solide bagage scientifique.
• Expérience : Autour de 2 à 7 ans d'expérience (profils avec un minimum de 1 an post-diplôme en CDI acceptés si parcours exceptionnel ou stages significatifs en Big Tech / AI startups).
• Pratique de la Prod : Tu as déjà mis des modèles de Machine Learning en production à grande échelle (les profils 100% recherche ou purement académiques ne correspondront pas à ce besoin).
• Culture ML Moderne : Une maîtrise indiscutable des Transformers et des mécanismes d'attention est requise dès le premier échange.
• Environnement : Esprit startup, autonomie, capacité à évoluer dans un cadre agile et non-corporate.
• Langues : Anglais courant.

🛠️ Stack technique :

• Méthodologies ML : Cycle complet (Feature engineering, entraînement, évaluation, monitoring), Forecasting probabiliste, Optimisation mathématique et Détection d'anomalies.
• Languages & Frameworks : Python, PyTorch, Polars, conception d'APIs.
• Data & Orchestration : Dagster, dbt, BigQuery, PostgreSQL (conception de pipelines de bout en bout).
• Infra & Cloud : Écosystème GCP (Cloud Run) et optimisation du calcul sur GPU.

🏁 Processus de Recrutement :

1. Étape 1 (~30 min) : Entretien de fit culturel et humain avec le Lead AI Engineer pour valider l'alignement mutuel.
2. Étape 2 (1h30 - En présentiel) : Tour technique concret. Résolution de problème en live sur un dépôt GitHub fictif envoyé quelques jours à l'avance (utilisation de l'IA et de tes outils habituels autorisée).
3. Étape 3 : Échange final avec les co-fondateurs pour valider la vision long terme.

📩 Prêt(e) à relever le défi ?

Envoie-nous ton profil (GitHub, LinkedIn ou CV) chez Youmanista. On étudie chaque candidature avec attention et on te recontacte très rapidement !